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流量增长的时代,流量为王。如果只注重流量,而忽略了转化率,那就无法促进营业额的增长。强调了“受众的购物需求”。通过分析潜在顾客的需求,优化商品和服务,提高转化率,对网站商品数据分析的重点从“购物意愿”入手。也会研究受众的购物需求,从此对其进行优化。在电商网站商品数据分析中,商品分析师对“购物意愿”的重要性也很高。商品分析师了解受众的购物意愿,并从中提取“受众的购物意愿”。
“购物意愿”的构成因素
受众在淘宝上买东西,买东西时候会直接用支付宝付款。支付宝支付可以更加好地支持支付宝进行付款。
不论是阿里还是其他的搜索引擎,流量都是巨大的。如果我们想要提高淘宝的流量,就必须要提高淘宝的转化率。所以就要研究受众的搜索需求。
受众的需求往往是购物的原因,网购受众可能没有意识到自己需要的东西,但是只要是购物的方式,那么受众还是愿意下单的。所以要把受众的需求研究透彻。就要对受众进行分类,对不一样的受众进行有针对性的商品数据分析。
同样的商品,竞争对手亦是不可以忽视的。竞争对手通过商品数据分析和竞争对手数据进行比较,从此找出商品的优势,然后对商品进行优化。
不论是在什么样的商品领域,我们都需要研究自己,并且要做出选择,是所有行业的通用方法。这样对于购物网站数据分析来说,就有一个明确的目标,不会对竞争对手造成干扰,会在很大的程度上提高竞争对手的优势。
可以尝试下问卷调查,受众调查的方式有很多,不过最简单的方式是问卷调查,但是调研的方式可以灵活多变。从问卷调查的步骤、调查方式、调查结果以及数据的提炼都可让营销人员了解哪些方面是有效果的,哪些方面是无用的,从此更加好地调整商品的运营策略。
选择搜索引擎的关键词
通过商品名称我们可更加好地了解商品的内容,并且对商品有一个清晰的定位,找到受众的需求与痛点。
使用过的人都知道,搜索引擎是一种有利于网站优化的优化工具。
如果你的商品描述描述已经让消费者通过关键词检索到,那么有两个目标:一是提高商品的排名,二是获得订单。在使用搜索引擎的过程中,我们可以很好的利用这一点来提高我们网站的点击率,从此可提高网站的转化率。
