从入门到精通:网站数据分析操作实战指南,助你实现业务目标
一、网站数据分析操作经验
1.分析网站流量指标
从流量指标的定义中不难发现,流量指标主要分为:点击率、跳出率、访问页面数、平均停留时长。从网站流量指标定义中,可以得到如下指标:
1 点击率:指访客从检索关键词进入网站,从点击进入网站,受众第一时间看到页面,判断页面质量度,同时还可进一步分析访客的跳出率及停留时长。2 跳出率:指访客进入网站,第一次阅读到该页面时出现的跳出率,也可用跳出率反映出网站内容/功能质量。3 平均停留时长:指访客在网站停留了几分钟,是不是会产生第一印象,进一步分析访客停留时长,增加网站跳出率。4 平均访问时长:指访客对网站的阅读时间,并记录访客在网站的平均停留时长。5 平均访问页数:指访问过某个页面的人数,访问过该页面的人数越多,访客对网站越感兴趣,跳出率也会越低。
2.网站数据分析操作细节
1 数据统计规则的科学合理
在一个网站的数据分析操作中,数据统计规则常常是无法按照官方规范来设置的,对于数据分析的小伙伴来说,应该尽可能减少做数据统计规则的执行。首先,对于数据分析规则的科学性,建议大家一般都会按照官方的规范去设置。其次,为了便于受众访问网站,建议大家最好用官方的工具做数据分析,其次,数据统计的数据指标要简单,便于分析。
2 数据分析周期和监控方法
数据分析的周期和监控方法在做数据分析之前,建议大家需要制定详细的数据分析规则,并在数据分析实施的过程中,能为实际情况来更改,这样可以让数据分析更加全面,而且对于后期的数据分析也可以起到指导的作用。
3 数据分析的方法与技巧
想要做好数据分析,除了以上三步之外,还有很多方法与技巧,小编接下来为大家介绍下:
(1)、划分出主要的数据指标,针对所有指标进行分解,并形成权重标
数据指标的划分根据受众使用商品的次数、次数、付费频率、受众付费率、平均转化率、下载量等维度进行划分,具体的数据分析方法也非常多,大家可根据实际情况进行调整。
(2)、数据分析的关键指标
对于数据分析的关键指标,数据指标可以分为受众活跃度、留存率、跳出率、流失率、ROI等。